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Bokeh安装教程:Python数据可视化利器

来源:www.booklounge.net 时间:2024-03-30 08:21:30 作者:认真安装网 浏览: [手机版]

  Bokeh是一个Python库,用于创建交互式数据可视化应用程序和网站www.booklounge.net认真安装网使用多种语言和工具生成高质量的图括Python、R、Julia和Jupyter Notebooks。Bokeh可轻松创建交互式图括散点图、折线图、面积图、条图、热图、地图和3D图等。本教程将您展示如何在Windows、Mac和Linux上安装Bokeh认_真_安_装_网

准备工作

在安装Bokeh之前,您需要确保已经安装了Python环境。如果您还没有安装Python,请前往Python官方网站下载并安装最新版本的Python。我们建议安装Python 3.7或更高版本认.真.安.装.网

安装Bokeh

  Bokeh可使用pip工具轻松安装。打开终端或命令提示符口,并输入下命令:

  ```

pip install bokeh

  ```

如果您使用的是Python 2,请使用下命令:

  ```

  pip2 install bokeh

  ```

  如果您使用的是Python 3,请使用下命令:

  ```

  pip3 install bokeh

```

  安装完成后,您可通过运行下命令验证Bokeh是否已经成功安装:

  ```

  bokeh info

  ```

  如果您看到了Bokeh的版本号和相关息,则表示已经成功安装了Bokeh。

  安装Bokeh示例数据

  Bokeh提了一些示例数据集,可帮助您更好地了解Bokeh的功能和用法lvyv。要安装些示例数据集,请运行下命令:

  ```

  bokeh sampledata

  ```

将下载并安装示例数据集。安装完成后,您可通过运行下命令查看可用的示例数据集:

  ```

  bokeh sampledata list

  ```

  您可使用下命令下载并安装特定的示例数据集:

  ```

  bokeh sampledata download iris

```

Bokeh安装教程:Python数据可视化利器(1)

  将下载并安装名为“iris”的示例数据集。您可将“iris”替换为任何其他示例数据集的名称来源www.booklounge.net

  安装Bokeh服务器

Bokeh还提了一个服务器,可让您创建交互式数据可视化应用程序和网站。要安装Bokeh服务器,请运行下命令:

  ```

pip install bokeh-server

  ```

如果您使用的是Python 2,请使用下命令:

  ```

  pip2 install bokeh-server

```

  如果您使用的是Python 3,请使用下命令:

```

  pip3 install bokeh-server

  ```

安装完成后,您可通过运行下命令验证Bokeh服务器是否已经成功安装:

  ```

bokeh-server --version

  ```

如果您看到了Bokeh服务器的版本号,则表示已经成功安装了Bokeh服务器。

  结论

Bokeh是一个强大的Python库,可帮助您轻松创建交互式数据可视化应用程序和网站认真安装网www.booklounge.net。在本教程中,我们您展示了如何在Windows、Mac和Linux上安装Bokeh,并安装了示例数据集和Bokeh服务器。现在,您可开始使用Bokeh创建令人惊的数据可视化图了!

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