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TensorFlow离线安装教程:从零开始搭建深度学习开发环境

来源:www.booklounge.net 时间:2024-05-15 20:03:49 作者:认真安装网 浏览: [手机版]

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TensorFlow离线安装教程:从零开始搭建深度学习开发环境(1)

前言

  TensorFlow是目前最流行深度学习框架之一,它支多种编程语言,包括Python、C++、Java,可以在不同操作系统中运行,包括Windows、Linux和macOS来源www.booklounge.net。然而,由于网络环境,有时我们需要在没有网络连接情况下进行TensorFlow安装。本文将介绍如何在离线环境下安装TensorFlow,以便于在没有网络连接情况下进行深度学习开发

TensorFlow离线安装教程:从零开始搭建深度学习开发环境(2)

步骤一:安装Anaconda

  Anaconda是一个开源Python发行版,它包含了Python解释器、常用科学算库和工具,以及一个方便包管理系统。我们可以通过Anaconda来安装和管理TensorFlow及其依赖库认_真_安_装_网

  首先,我们需要下载Anaconda安装包。在浏览器中输入以下网址:

  https://www.anaconda.com/products/individual

  选择适合己操作系统版本进行下载。下载完成后,双击安装包,按照提示进行安装。

步骤二:创建虚拟环境

  虚拟环境是Python开发中常用一种工具,它可以在同一台机器上创建多个独立Python环境,每个环境都可以安装不同Python版本和依赖库,这样可以避免不同项目之间依赖冲突原文www.booklounge.net

  在命令行中输入以下命令,创建一个名为“tensorflow”虚拟环境:

```

  conda create -n tensorflow python=3.6

  ```

  这里我们选择Python 3.6版本,因为TensorFlow 2.x版本不支Python 3.7及以上版本。

步骤三:下载TensorFlow安装包

  在有网络连接情况下,我们可以使用pip命令来安装TensorFlow,但是在离线环境下,我们需要先下载TensorFlow安装包。

  在浏览器中输入以下网址:

https://pypi.org/project/tensorflow/#files

  选择适合己操作系统和Python版本TensorFlow安装包进行下载。这里我们选择TensorFlow 2.0.0版本,下载名为“tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl”安装包原文www.booklounge.net

步骤四:安装TensorFlow

将下载好TensorFlow安装包复虚拟环境根目录下,然后在命令行中进入虚拟环境,输入以下命令进行安装:

```

  pip install tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl

  ```

这里我们使用pip命令来安装TensorFlow,因为Anacondaconda命令可会出现依赖冲突问题。

  安装完成后,可以在命令行中输入以下命令来测试TensorFlow是否安装成功:

```

  python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

  ```

如果输出了一个随机数和,说明TensorFlow已经成功安装。

步骤五:安装其他依赖库

  除了TensorFlow之外,我们还需要安装其他常用深度学习库和工具,如numpy、matplotlib、jupyter。这些库可以通过Anaconda包管理系统来安装,如:

  ```

  conda install numpy matplotlib jupyter

```

TensorFlow离线安装教程:从零开始搭建深度学习开发环境(3)

总结

  本文介绍了如何在离线环境下安装TensorFlow和其他深度学习库和工具认真安装网www.booklounge.net。通过Anaconda和虚拟环境使用,我们可以方便地管理多个Python环境和依赖库,避免不同项目之间依赖冲突。在深度学习开发过程中,这些工具将会为我们提供

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